要文快报！美元霸权失守？多头撤退，避险需求减弱，美元指数承压下行

美元霸权失守？多头撤退，避险需求减弱，美元指数承压下行

2024年6月18日 - 近期，美元指数持续走弱，跌至近三个月低点，引发市场对美元霸权是否终结的担忧。多头纷纷撤退，避险需求减弱，成为美元走软的主要原因。

**数据显示，**美元指数自6月14日以来累计下跌超过2%，跌破105关口。主要非美货币兑美元汇率均出现不同程度上涨，欧元兑美元升破1.10，英镑兑美元升破1.25，澳元兑美元升破0.70。

**分析人士指出，**美元走软的主要原因是多头撤退。近期，市场对美联储未来加息步伐的预期有所降温，此前激进加息预期支撑美元走强的势头减弱。此外，全球经济衰退风险上升，避险需求减弱，也打压了美元避险吸引力。

**具体来看，**美联储主席鲍威尔近期表示，美联储将在必要时采取更强硬的行动来抑制通胀，但并未明确暗示未来加息幅度。市场此前普遍预期美联储将连续加息75个基点，但现在预期有所降温，认为美联储可能放缓加息步伐，甚至在明年转向降息。

**此外，**全球经济衰退风险上升，也打压了美元避险吸引力。国际货币基金组织近日下调全球经济增长预期，称全球经济将面临“重大风险”。欧美主要经济体均出现了经济增长放缓迹象，投资者担忧全球经济陷入衰退，避险需求减弱，导致美元需求下降。

**美元走软是否意味着美元霸权终结？**分析人士认为，短期内美元仍将保持主要国际储备货币地位，但其长期走势将取决于美国经济和全球经济格局的变化。

**如果美国经济持续疲软，全球经济重心转移，美元霸权地位可能会受到削弱。**但如果美国经济能够保持强劲增长，美元仍将维持其重要地位。

**总体而言，**美元走软反映了全球货币格局的微妙变化。美元霸权并非牢不可破，其未来走势将取决于多重因素的影响。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。